隨著搜尋引擎有各種功能與演算法的更新，再加上AI與機器學習（Machine Learning）的應用，令搜尋引擎優化涉及的因素更加複雜，已不止是關鍵字的密度及鏈結質量。
「語義意圖」是關鍵
SEO排名正由機器學習推動，而在機器學習模型中，不僅排名因素的權重每天都在變化，它還會根據用戶的查詢而改變。
舉個例子，以往用戶搜尋「電影」，可能是為了查找戲院正在上映的電影在哪些；而現在處於抗疫時期，全部戲院暫停營業，用戶搜尋電影可能是想知道如何在線上看電影。一樣的查詢，在不同時期卻有完全不同的搜尋意圖，所需要的內容亦不一樣。
所以，搜尋引擎、互聯網、用戶意圖和內容隨時都在發展和變化，令誰都不能斷定排名因素的權重。能否及時意識到用戶意圖的轉變並優化內容成為了最關鍵的課題，
針對用戶意圖建立內容
另外，機器學習提高了搜尋引擎理解語意的能力，例如「運動」和「體育」可以被搜尋引擎辨別為相同或大致相同的意思，所以在建立SEO內容上，已不需要為關鍵字的每個同義版本各自創建內容。
不要被關鍵字限制
總括而言，比起關鍵字本身，我們更應根據不同類型的用戶意圖創建內容。只要您的內容符合用戶意圖，並且能夠解決用戶的需要，將能夠獲得搜尋引擎的理解和權重。
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