【SEO小技巧】關鍵字、機器學習與用戶意圖

 

隨著搜尋引擎有各種功能與演算法的更新,再加上AI與機器學習(Machine Learning)的應用,令搜尋引擎優化涉及的因素更加複雜,已不止是關鍵字的密度及鏈結質量。

 

「語義意圖」是關鍵

SEO排名正由機器學習推動,而在機器學習模型中,不僅排名因素的權重每天都在變化,它還會根據用戶的查詢而改變。

舉個例子,以往用戶搜尋「電影」,可能是為了查找戲院正在上映的電影在哪些;而現在處於抗疫時期,全部戲院暫停營業,用戶搜尋電影可能是想知道如何在線上看電影。一樣的查詢,在不同時期卻有完全不同的搜尋意圖,所需要的內容亦不一樣。

所以,搜尋引擎、互聯網、用戶意圖和內容隨時都在發展和變化,令誰都不能斷定排名因素的權重。能否及時意識到用戶意圖的轉變並優化內容成為了最關鍵的課題,

 

針對用戶意圖建立內容

另外,機器學習提高了搜尋引擎理解語意的能力,例如「運動」和「體育」可以被搜尋引擎辨別為相同或大致相同的意思,所以在建立SEO內容上,已不需要為關鍵字的每個同義版本各自創建內容。

 

不要被關鍵字限制

總括而言,比起關鍵字本身,我們更應根據不同類型的用戶意圖創建內容。只要您的內容符合用戶意圖,並且能夠解決用戶的需要,將能夠獲得搜尋引擎的理解和權重。

 

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